Чек-лист запуска локального ИИ с нуля

Вся практическая часть книги в одной последовательности шагов — страница, которую реально стоит держать под рукой, проходя путь от пустого ноутбука до полноценного локального ассистента.

Полный чек-лист

1. Обнови драйверы Nvidia — базовое предварительное условие (глава 14).
2. Пойми ограничения своего железа — сколько VRAM реально доступно, какой диапазон размеров моделей разумен (глава 10).
3. Выбери стартовый инструмент — LM Studio для лёгкого старта с графическим интерфейсом, или сразу Ollama, если планируешь двигаться к агентам и API (главы 12–13).
4. Установи выбранный инструмент.
5. Выбери первую модель под доступную VRAM, с учётом квантования (главы 10–11) — Q4_K_M как разумная стартовая точка.
6. Скачай и запусти первую модель, проверь, что реально используется видеокарта, а не только процессор (глава 14).
7. Протестируй реальным содержательным запросом, а не просто "привет" (глава 14).
8. Установи Open WebUI или AnythingLLM, когда освоишься с базовым чатом, — для доступа к RAG (глава 21).
9. Загрузи первые документы — можно начать с одного из своих собственных учебников как теста — и проверь, как работает поиск по ним (главы 20–21).
10. Изучи возможности инструментов и агентов, когда станет комфортно с базовыми функциями (главы 18–19).
11. Примени к конкретным практическим задачам по мере необходимости — диагностика, перевод, код, автоматизация (главы 22–25).
12. Постоянно держи в голове практики приватности (глава 26), проверку важных ответов (глава 27), и обновление моделей по мере выхода новых версий (главы 07–08).

Что дальше

Финальная глава книги — словарь терминов и итоговая шпаргалка, все ключевые понятия и команды в одном компактном справочном месте.