Обслуживание: обновления, диск, что делать когда сломалось

Обновления, место на диске, порядок диагностики и таблица «симптом — причина — решение». Плюс вся книга одной страницей.

Регулярное обслуживание

Как часто	Что делать
Каждый раз перед задачей	Коммит в рабочей папке
Раз в неделю	Проверить свободное место на диске
Раз в месяц	`ollama list`, удалить неиспользуемые модели
Раз в месяц	Обновить движок и агента
Раз в 2–3 месяца	Скачать свежую версию основной модели
Раз в 2–3 месяца	Посмотреть, не вышло ли что-то лучше в вашей весовой категории
Постоянно	Проверять, что резервная копия делается

Обновление

Терминал

# Ollama через brew
brew upgrade ollama

# Приложением — просто скачать свежую версию с сайта

# Модели
ollama pull qwen2.5:14b

# Агент в окружении Python
source ~/ai-agent/venv/bin/activate
pip install --upgrade open-interpreter aider-chat

PowerShell

# Ollama
winget upgrade Ollama.Ollama

# Модели
ollama pull qwen2.5:14b

# Агент
cd $HOME\ai-agent; .\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install --upgrade open-interpreter aider-chat

Не обновляйте всё сразу перед важной работой

Обновление движка иногда меняет поведение, а обновление агента — формат настроек. Обновляйтесь, когда есть время разобраться, а не за полчаса до дела. И не обновляйте движок и агента в один день — иначе непонятно, что сломалось.

Место на диске

Терминал

df -h /
du -sh ~/.ollama/models
ollama list

PowerShell

Get-PSDrive C | Select-Object Used, Free
ollama list

освободить

# Удалить модель
ollama rm qwen2.5:3b

# Python-окружение целиком (потом создать заново)
# macOS:   rm -rf ~/ai-agent/venv
# Windows: Remove-Item -Recurse $HOME\ai-agent\venv

Порядок диагностики

Когда «перестало работать», не переустанавливайте всё. Идите по слоям из главы 02 снизу вверх — это занимает две минуты и почти всегда сразу даёт ответ.

Шаг	Проверка	Если не прошло
1	Движок запущен? Значок в меню или трее	Запустить Ollama
2	`curl .../api/tags` отвечает?	Перезапустить Ollama, потом компьютер
3	Модель на месте? `ollama list`	`ollama pull`
4	Модель отвечает? `ollama run`	Проблема с моделью — скачать заново
5	Адрес `/v1` отвечает?	Обновить Ollama
6	Агент запускается?	Активировать окружение Python
7	Агент видит модель?	Сверить имя модели и адрес посимвольно

Правило первого шага

До шага 5 проблема почти никогда не в агенте. Люди переустанавливают агента, а у них просто не запущен движок или окно терминала открыто без активированного окружения.

Симптом — причина — решение

Симптом	Причина	Решение
Команда не найдена	Окружение не активировано или путь не подхватился	Активировать venv; открыть терминал заново
Connection refused	Движок не запущен	Запустить Ollama
model not found	Имя не совпадает	Скопировать точно из `ollama list`
Очень медленно	Модель не влезла в память	`ollama ps`; взять модель меньше
Было быстро, стало медленно	Память занята другими программами	Закрыть лишнее; проверить `ollama ps`
Агент зацикливается	Слабая модель или мало контекста	Модель крупнее; увеличить контекст
Ломает формат вызовов	Модель мала или пережата	Крупнее либо менее сжатая
Забывает начало задачи	Кончился контекст	Увеличить контекст; дробить задачи
Правки не применяются	Неверный префикс модели у Aider	`ollama_chat/`, а не `ollama/`
После обновления сломалось	Изменился формат настроек	Сверить настройки с документацией версии
Кончилось место	Накопились модели	`ollama rm` лишние
Ноутбук перегревается	Нормально под нагрузкой	В розетку; модель меньше; перерывы

Когда всё-таки переустанавливать

Удалить окружение Python и создать заново — безопасно, модели не тронутся.
Переустановить агента в чистое окружение.
Переустановить движок — модели обычно остаются.
Скачать модель заново — если подозреваете повреждение файла.

Порядок именно такой: от самого дешёвого к самому долгому.

Вся книга на одной странице

Этап	Что сделать	Главы
Оценить	Посчитать память, понять свой потолок по модели	03
Выбрать маршрут	А, Б, В или Г	04
Поставить движок	Ollama или LM Studio	05–07
Проверить	Четыре проверки по слоям	08
Выбрать модель	Размер, сжатие, специализация	09–11
Поставить агента	Одного. Начать с Aider	12–17
Обезопасить	Копии, git, отдельная папка, без админа	18–20
Работать	По одной задаче, с ограничениями в формулировке	21–22
Дополнять	Облако для сложного, локально для своего	23
Поддерживать	Обновления, диск, диагностика по слоям	24

Двенадцать правил

Модель должна поместиться в быструю память целиком.
Большая модель в Q4 лучше маленькой в Q8.
Для агента нужно 14B и выше. Ниже — эксперименты, а не работа.
Ставьте по одному слою и проверяйте каждый отдельно.
Один агент, освоенный до конца, полезнее пяти установленных.
Резервная копия, которую вы не проверяли, не существует.
Отдельная папка, git, коммит «до агента» — три минуты, которые спасают вечер.
Никогда не от администратора.
Добавляйте «сначала покажи план» и «ничего не удаляй».
Не давайте агенту одновременно ваши данные, чужой текст и выход в сеть.
Не поручайте то, результат чего вы не можете проверить.
Когда сломалось — идите по слоям снизу вверх, а не переустанавливайте всё.

Напоследок

Локальный агент — не замена вашей голове и не волшебство. Это ускоритель для рутины, которую вы и так умеете делать, работающий на вашем железе, без подписок и без отправки ваших файлов наружу. Он будет ошибаться — и в этом нет проблемы ровно до тех пор, пока цена ошибки равна одной команде отката. Настройте эту цену один раз, и дальше можно спокойно экспериментировать.

Глава24 — Обслуживание: обновления, диск, что делать когда сломалось

БлокРеальная работа

Далее— конец книги —

Ревизия1

↑ Оглавление Предыдущая глава← 23 · Когда локальной модели не хватает: бесплатные облака Конец книгиК оглавлению →

Бесплатная книга · tariel.ge · команды и версии проверяйте в официальной документации проектов

Книга бесплатна для чтения. Автор — Тариел Бежанидзе, компьютерный мастер в Батуми · tariel.ge · все бесплатные книги. Копировать текст целиком на другие сайты — только со ссылкой на источник.