macOS: установка за десять минут

Два способа поставить Ollama на Mac, первая модель, проверка и настройка хранилища. Всё командами, которые можно скопировать.

Что мы ставим

Ollama — движок из главы 02. После установки он живёт фоном и отдаёт модель по адресу внутри вашего компьютера. Агенты из глав 12–17 подключаются именно туда.

Способ 1 — приложением (проще)

1. Откройте ollama.com и скачайте версию для macOS.
2. Откройте скачанный файл, перетащите Ollama в «Программы».
3. Запустите. При первом запуске macOS спросит разрешение — согласитесь.
4. Приложение предложит установить команду ollama для терминала. Согласитесь — без неё дальше неудобно.
5. В строке меню сверху появится значок. Это значит, движок работает.

Способ 2 — через Homebrew (если он у вас есть)

Homebrew — менеджер пакетов для Mac. Если его нет и ставить не хочется, используйте способ 1.

# Есть ли Homebrew
brew --version

# Если нет и вы хотите его поставить (спросит пароль)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# Установка Ollama
brew install ollama

# Запустить фоном и включить автозапуск
brew services start ollama

Проверка, что движок жив

ollama --version

ollama version is 0.x.x

Если пишет «command not found» — команда для терминала не установилась. Откройте приложение Ollama, в его настройках найдите пункт про установку команды. Либо поставьте способом 2.

Первая модель

Начните с маленькой — чтобы быстро увидеть, что всё работает, и только потом качать гигабайты. Эта весит около двух гигабайт.

# Скачать и сразу запустить диалог
ollama run qwen2.5:3b

Первый запуск скачивает модель — это займёт время. Когда появится приглашение, напишите что-нибудь и получите ответ. Выйти из диалога: /bye или Ctrl+D.

Рабочая модель

Теперь ту, которой будете пользоваться. Выберите по таблице из главы 03.

# 16 ГБ памяти
ollama pull qwen2.5:7b

# 24-32 ГБ памяти
ollama pull qwen2.5:14b

# 48 ГБ и больше
ollama pull qwen2.5:32b

# Для работы с кодом — отдельная модель
ollama pull qwen2.5-coder:14b

pull просто скачивает, не открывая диалог. Удобно, когда качаете несколько.

Команды, которые пригодятся каждый день

# Что скачано и сколько занимает
ollama list

# Что сейчас загружено в память
ollama ps

# Запустить диалог с конкретной моделью
ollama run qwen2.5:14b

# Удалить модель и освободить диск
ollama rm qwen2.5:3b

# Обновить модель до свежей версии
ollama pull qwen2.5:14b

Где лежат модели и как это поменять

По умолчанию модели складываются в скрытую папку внутри вашего домашнего каталога. Посмотреть, сколько они занимают:

du -sh ~/.ollama/models

Если хотите держать модели на внешнем диске — задайте переменную и перезапустите Ollama:

# Путь подставьте свой
launchctl setenv OLLAMA_MODELS /Volumes/External/ollama-models

# После этого выйдите из приложения Ollama и запустите заново

Полезная настройка: сколько модель висит в памяти

По умолчанию после диалога модель остаётся в памяти несколько минут, чтобы следующий запрос был мгновенным. Для агента это хорошо. Если памяти мало и хочется, чтобы освобождалась сразу:

# Держать модель в памяти 30 минут
launchctl setenv OLLAMA_KEEP_ALIVE 30m

# Или выгружать сразу после ответа
launchctl setenv OLLAMA_KEEP_ALIVE 0

# Перезапустить Ollama после изменения

Если что-то пошло не так

Чек-лист главы

• ollama --version выводит версию
• Значок Ollama есть в строке меню, либо служба запущена через brew
• Маленькая модель скачалась и ответила в диалоге
• Рабочая модель нужного размера скачана
• ollama list показывает мои модели
• Я знаю, сколько они занимают на диске

Что дальше

Если у вас только Mac — пропускайте главу 06 и идите к главе 08, проверке. Глава 07 про LM Studio нужна, только если не хотите работать в терминале.

Бесплатная книга · tariel.ge · команды и версии проверяйте в официальной документации проектов